возможно, Вы не совсем точно понимаете, что такое теория вероятностей и зачем она нужна. Как известно, "Б-г не играет с Миром в кости"(с) А.Эйнштейн, так что все эти "вероятности", "вероятностные распределения", а также "статистика" и т.п. есть штука лукавая и используется обычно тогда, когда вам лень принимать во внимание все виды зависимостей, которые существуют между параметрами, влияющими на значение функции, и при этом у вас имеется достаточная выборка реальных значений функции (существует специальные способы определения достаточности выборки). Или эти зависимости неочевидны (кстати, гипотезу о характере зависимостей также можно проверить при помощи аппарата теории вероятностей и математической статистики). Или же учет всех этих зависимостей настолько сложен, что АНАЛитически (в т.ч. при помощи методов функциАНАЛьного АНАЛиза) решить данную задачу очень сложно, в связи со значительным количеством степеней свободы системы - и используются "лобовые" (ака "численные") методы ее решения. Или если зависимости плохо формализуются (интересно посмотреть, как Вы формализуете например, такой параметр, как "предпочтения потрЕБИтелей" или "АНАЛогичные предложения").

Пример: интервал между прохождением поездов через определенный участок рельсового пути вполне отвечает критериям случайной величины - хотя существует вполне детерминированное расписание движения этих поездов.

Вот Вы же сами сказали - "от многих ФАКторов". Скажу больше: я предполагаю, что мне, как человеку непрофессиональному многие из этих ФАКторов попросту неизвестны. Поэтому я (точнее, ув. Ворчун) что делаю? беру те результаты, которые имеют место быть, и АНАЛизирую их при помощи чисто статистических методов, не вдаваясь в причины, породившие именно такую, а не иную совокупность данных. А уж потом, получив кое-какие результаты и проверив, действительно ли подтверждаются определенные гипотезы (в частности, о нормальном характере распределения и о параметрах этого распределения), я начинаю думать, почему бы это они (результаты) могли получиться именно такими.

Дальше можно попробовать выделить какой-то параметр (например, количество фееклиентов в день, или количество рабочих феечасов в день) и попробовать определить, существует ли корреляция (зависимость) между ним и, скажем, ценой палкочаса. ну, и по возможности, вид этой зависимости - прямо пропорциАНАЛьная, обратно пропрорциАНАЛьная, эКСпоненциальная или там еще какая. Потом можно попробовать сделать то же самое по какому-то другому параметру.

Ну и вот, посмотрев на результаты, полученные ув. Ворчуном, я выдвинул гипотезу, что этот результат является наложением друг на друга нескольких нормальных распределений (на первый взгляд вроде похоже, но проверять лень, да и я уже тыщу лет этим не занимался). Ну, а дальше я всё изложил выше (про 4 ценовые группы и т.д.)